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大数据就业前景如何?

标签: 大数据 职业

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近几年来,大数据这个词突然变得很火,不仅纳入阿里巴巴、谷歌等互联网公司的战略规划中,同时也在我国国务院和其他国家的政府报告中多次提及,大数据无疑成为当今互联网世界中的新宠儿。


而近期朋友圈疯转的马云无人超市迎客,再不努力你将无工可打,看李彦宏如何谈等新闻热点,无不展示着人工智能的快速发展。但在我看来,人工智能之所以能取得突飞猛进的进展的背后,不能不说这些年来大数据长足发展的结果。


本文从个方向让大家充分了解大数据,望对大家的大数据从业有一定的帮助:


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大数据就业前景编辑本段回目录


据职业社交平台发布的《年中国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大,而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明,数据分析人才的供给指数最低,仅为,属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度为个月。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到万,而在企业招聘的职位里,上都在招大数据人才。



大数据就业方向编辑本段回目录


大数据领域有三个大的技术方向,这些不同的技术方向,对应企业的哪些招聘岗位?


大数据开发方向市场需求旺盛,是大数据培训的主体,目前培训机构的重点。对应岗位有大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等;


数据挖掘、数据分析机器学习方向学习起点高、难度大,市面上只有很少的培训机构在做。对应岗位有数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等;


大数据运维云计算方向市场需求中等,更偏向于、云计算学科。对应岗位有大数据运维工程师等。


精通任何方向之一者,均会前途无量。三个方向中,大数据开发是基础。以开发工程师为例,入门月薪已经达到了以上,工作年月薪可达到以上,具有年工作经验的人才年薪可以达到万—万,一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司,所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。


大数据就业薪资编辑本段回目录


对于基础人才数据分析师,北京数据分析平均工资:月,取自份样本,较年,增长


对于大数据开发工程师,北京大数据开发平均工资:月。


对于开发工程师,北京平均工资:月,取自份样本。


对于数据挖掘工程师,北京数据挖掘平均工资:月,取自份样本,较年,增长


对于算法工程师,北京算法工程师平均工资:月,取自份样本。


大数据职业发展编辑本段回目录


最后一个问题,到底哪些公司需求大数据人才?


事实上,大到世界强,这样的公司,小到创业公司,他们都需求数据人才。目前,大数据人才数量较少,因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式,大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监个级别。大公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队,而在小公司则需要身兼数职。有些特别强调大数据战略的互联网公司则会另设最高职位—如阿里巴巴的首席数据官。这个职位的大部分人会往研究方向发展,成为重要数据战略人才。另一方面,大数据工程师对商业和产品的理解,并不亚于业务部门员工,因此也可转向产品部或市场部,乃至上升为公司的高级管理层。


马云说我们已从时代进入了时代,未来我们的汽车、电灯泡、电视机、电冰箱等将全部装上操作系统,并进行数据集成,数据将会让机器更聪明。时代,数据将成为主要的能源,离开了数据,任何组织的创新都基本上是空壳。总之,数据,是未来的一切。北邮在线的大数据课程注重底层的学习,在学习之前,要通过一个项目学习的底层知识点,同时还注重上层应用。既有基于电信的项目,也有基于电商的大数据分析项目让学生们通过大数据阶段的学习,能够快速在公司上手开发。

 

 

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